Arkangel AI: Inteligencia artificial para transformar el uso de los datos clínicos

Autor: Alejandra González Cardozo

La ineficiencia en el uso de la información clínica representa uno de los desafíos más relevantes del sistema de salud actual. Gran parte de los datos contenidos en las historias clínicas permanece subutilizada debido a su formato no estructurado, una situación que limita su aprovechamiento para mejorar la calidad asistencial, optimizar procesos operativos y fortalecer la sostenibilidad financiera de clínicas y hospitales.

En este contexto, José Zea fundó, junto con Laura Velásquez, Arkangel AI, una compañía especializada en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para estructurar, analizar y activar datos clínicos a gran escala. Su enfoque busca convertir información dispersa en decisiones accionables para equipos clínicos, administrativos y financieros.

De datos clínicos subutilizados a decisiones accionables

El núcleo de la propuesta de Arkangel AI consiste en aplicar modelos de inteligencia artificial combinados con lógica clínica y operativa para procesar grandes volúmenes de información médica. A partir de historias clínicas electrónicas y otras fuentes de datos, la tecnología es capaz de identificar hallazgos relevantes, como diagnósticos no documentados correctamente, oportunidades de mejora en la codificación, señales de riesgo o patrones clínicos útiles para la gestión.

Este enfoque permite a las organizaciones de salud mejorar significativamente la eficiencia en procesos críticos como auditorías, facturación, cumplimiento normativo y gestión del riesgo. Actualmente, la compañía procesa información de más de 68 millones de pacientes al año en 11 países de América Latina, evidenciando la escalabilidad de su modelo.

Impacto medible en eficiencia y resultados financieros

Los resultados obtenidos por Arkangel AI reflejan el potencial de la inteligencia artificial aplicada de forma rigurosa en el sector salud. Según datos de la compañía, su tecnología ha alcanzado niveles de precisión superiores al 95% en procesos de revisión y codificación clínica, ha contribuido a reducir las denegaciones de claims en aproximadamente un 70% en ciertos casos de uso, y ha permitido identificar oportunidades de incremento de ingresos de hasta un 15% .

Gómez Zea resalta que sus soluciones han sido implementadas en entornos que alcanzan a más de 110.000 profesionales de la salud, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos y mejorando la eficiencia operativa en distintos niveles del sistema sanitario. Este emprendedor colombiano es graduado de McGill University y ha realizado estudios ejecutivos en estrategia e innovación en MIT Sloan School of Management. Fue reconocido por MIT Technology Review en español como Innovator Under 35 en 2023, además de participar como speaker en iniciativas globales como One Young World.

Aplicaciones concretas para clínicas

Uno de los aspectos más relevantes del enfoque de Arkangel AI es su aplicabilidad directa en clínicas y centros de salud. Entre los principales casos de uso destacan la auditoría de historias clínicas antes de procesos de facturación, la detección de diagnósticos o procedimientos omitidos, la priorización de pacientes con mayor riesgo y la validación de criterios de calidad y cumplimiento.

Asimismo, la tecnología puede integrarse con sistemas existentes como historias clínicas electrónicas, repositorios documentales o bases de datos hospitalarias, facilitando la transformación de datos desordenados en acciones concretas que impactan tanto en la atención al paciente como en la gestión administrativa.

Para las clínicas interesadas en adoptar soluciones similares, Gómez Zea destaca la importancia de comenzar con un enfoque estratégico y progresivo. El primer paso consiste en identificar un caso de uso de alto impacto, como la mejora en la codificación, la reducción de glosas o la detección temprana de riesgos en pacientes.

A partir de allí, es clave contar con acceso a fuentes de datos clínicos —aunque no estén completamente estructuradas—, definir indicadores de éxito desde el inicio y desarrollar un piloto acotado que permita iterar y ajustar la implementación. “Lo más importante no es partir con una infraestructura perfecta, sino con un problema bien definido, datos accesibles y voluntad de iterar”, señala Gómez Zea.

Retos de la IA en salud: más allá de la tecnología

(Equipo Arkangel AI)

Uno de los principales aprendizajes en el desarrollo de Arkangel AI ha sido entender que la inteligencia artificial en salud no solo debe ser técnicamente avanzada, sino también confiable, interpretable y alineada con los flujos reales de trabajo.

“La adopción no depende solo del modelo, sino del diseño de implementación”, explica Gómez Zea. En este sentido, las organizaciones que logran mejores resultados son aquellas que integran la tecnología con procesos operativos, equipos clínicos y objetivos estratégicos, en lugar de tratarla como una solución aislada.

De cara a los próximos años, el experto identifica tres tendencias clave en el desarrollo de la inteligencia artificial en salud: la evolución hacia sistemas especializados por flujo clínico, una integración más profunda con herramientas existentes —como EHRs y plataformas de facturación— y un incremento en las exigencias de trazabilidad, cumplimiento y evidencia de impacto. En este escenario, el foco dejará de estar en si utilizar IA o no, para centrarse en cómo implementarla de forma segura, medible y alineada con resultados clínicos y financieros.

Recomendaciones para clínicas NAHC

Para las clínicas que forman parte de NAHC, Gómez Zea plantea tres acciones concretas:

• Priorizar casos de uso donde la IA pueda generar impacto medible en el corto plazo.

• Fortalecer la calidad, acceso y gobernanza de los datos clínicos.

• Desarrollar capacidades internas para la adopción de estas tecnologías, integrando liderazgo clínico, operativo y de cumplimiento.

En un sistema de salud cada vez más presionado por la eficiencia y los resultados, la capacidad de transformar datos en decisiones será un factor diferencial para las organizaciones que quieran liderar el cambio. Para contactar a José Gómez Zea, CEO de Arkangel AI, pueden visitar su perfil profesional: https://www.linkedin.com/in/josezea/ o su sitio web: https://arkangel.ai/.